Biostatistisk forskningsgruppe ved Institut for Plante- og Miljøvidenskab på Københavns Universitet søger en studentermedhjælper med tiltrædelse 1. december 2026 eller hurtigst muligt derefter.
Om os Vi er en forskningsgruppe på Institut for Plante- og Miljøvidenskab, sektion for Afgrødevidenskab, der beskæftiger sig med førende metoder inden for statistik og machine learning anvendt på planter, herunder planters respons på stressfaktorer som tørke, varme, eller kemisk stress fra pesticider. Disse metoder kan for eksempel anvendes i en toksikologisk risikovurdering af et eller flere pesticider, eller til rådgivning af planteavlere.
På Institut for Plante og Miljøvidenskab (PLEN) på Det Natur- og Biovidenskabelige Fakultet ved Københavns Universitet bidrager vi med løsninger, der er afgørende for samfundets og verdens fremtid.
På PLEN mødes uddannelse, grundforskning og anvendt forskning i bioteknologi, plantevidenskab og miljøkemi og -fysik fra det molekylære niveau til økosystemer.
Vores mål er at skabe vigtig og internationalt anerkendt forskning og uddannelse inden for hvert forskningsområde, men også at styrke det tværfaglige samarbejde mellem områderne.
Sektion for Afgrødevidenskab forsker og underviser i grundlæggende og anvendt videnskab relateret til afgrødeproduktion. Kernen i vores forskning er samspillet mellem genotype, management og miljø som grundlag for afgrødevækst samt produktion af bæredygtig mad, prydplanter, fiber og bioenergi.
Arbejdsopgaver Vi søger en studentermedhjælper, der kan bistå forskningsgruppen med databehandling og klargøring af datasæt til statistisk analyse. Arbejdet vil blandt andet bestå i at bistår ved udførelse af grundlæggende statistiske analyser samt kvalitetssikring af data.
Derudover vil du bidrage til dokumentation af arbejdsprocesser samt udvikling af enkle scripts til automatisering og effektivisering af datahåndteringen. Opgaverne løses i samarbejde med gruppens forskere og ph.d.-studerende.
Dine arbejdsopgaver omfatter
- Klargøring og organisering af datasæt til videre analyse
- Udførelse af deskriptive og grundlæggende statistiske analyser af forsøg udført i drivhus og på mark under faglig vejledning
- Udarbejdelse og tilpasning af enkle R scripts til databehandling og automatisering af gentagne arbejdsprocesser
- Dokumentation af databehandling, analyser og arbejdsgange, så de kan reproduceres
- Udarbejdelse af tabeller og figurer Vi forventer
- At du læser matematik, statistik eller lignende
- At du har erfaring med databehandling i programmeringssproget R
- At du har kendskab til dosis-respons modeller At du har kendskab til analyse af eksperimentelle forsøg med korrelerede observationer
- At du har evne til at samarbejde i tværfaglige forskningsmiljøer
- At du kan kommunikere flydende på dansk og engelsk Vi tilbyder Et dynamisk forskningsmiljø med engagerede kollager, mulighed for at arbejde og fleksible arbejdsforhold med mulighed for faglig udvikling. Læs mere om Institut for for Plante- og Miljøvidenskab på https://plen.ku.dk
Løn og ansættelsesforhold Ansættelse og aflønning sker som studerende i henhold til Fællesoverenskomsten mellem Skatteministeriet og Offentligt Ansattes Organisationer – Det Statslige Område (OAO-fællesoverenskomsten) samt Organisationsaftale for Kontorfunktionærer, laboranter og IT-medarbejdere (HK). Timelønnen er alt efter anciennitet på minimum 145,73 kr. (1. august 2026-niveau). Den ugentlige arbejdstid er gennemsnitligt 12 timer.
Ansættelsen er tidsbegrænset og gælder for en periode på 12 måneder med udløb 30. november 2027.
Det er en forudsætning for ansættelsen, at du er indskrevet og aktiv studerende ved en videregående uddannelsesinstitution.
Københavns Universitet har etableret en ny fælles administrativ organisering, som fortsat implementeres. Det indebærer løbende forandringer og udvikling af bl.a. arbejdsgange og samarbejdsflader.
Du kan læse mere om lønniveauer i staten på www.loenoverblik.dk.
Din ansøgning Er du interesseret i stillingen, beder vi dig sende en elektronisk ansøgning med bilag via Jobportalen (tryk på linket "SØG STILLINGEN" nederst i opslaget) senest 22. oktober 2026.
Ansættelsessamtaler vil finde sted ultimo oktober 2026.
Universitetet ønsker at afspejle det omgivende samfund og opfordrer alle uanset personlig baggrund til at søge stillingen.
Yderligere spørgsmål Spørgsmål til stillingen kan rettes til Signe Marie Jensen, smj@plen.ku.dk, +4535333431.